超級計算機參戰(zhàn)治霾：最長預報5天，分辨率精確到3公里
        以毛洪鈞所帶領團隊目前的攻關方向為例， 是從單一機動車排放的建模角度，演繹到整個道路上的排放。道路上的排放又構(gòu)成一個局域、區(qū)域或是城市尺度的東西，這就變成了一個交通污染線源。這種交通源打包組合以后，在城里不停地運動、不停地排放，構(gòu)成對空氣質(zhì)量的影響。這就建立了清單模型。清單模型是空氣質(zhì)量模型、還原反應機制模型等模型中最基礎的數(shù)據(jù)。它的精度的好與壞、時空變化的精度如何，直接影響到后續(xù)工作能否達到預期的精準要求。這整個過程里牽涉的模型非常之多。 毛洪鈞稱。
        前述兩位參與該系統(tǒng)研究的專家均表示，雖然此前各地都在搞系統(tǒng)、搞清單、搞模型，但依然沒有真正建立起準確的排放清單與空氣質(zhì)量在不同天氣狀態(tài)下的組合，對于實現(xiàn)用模型精確預報霧霾的發(fā)生和形成來說還遠遠不夠。盡管氣象臺也會在每年霧霾時發(fā)布預報，但通常只針對大區(qū)域，且污染源數(shù)據(jù)是通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出，不是最新數(shù)據(jù)。若要耦合到一個區(qū)域，比如京津冀、長三角、珠三角，甚至到一個城市，比如天津、上海，要做精確預報就更加困難。
        究其原因，毛洪鈞認為并非是國內(nèi)技術比國外落后。 主要原因是國內(nèi)情況比國外復雜，包括上世紀50年代倫敦和加州的空氣污染，情況遠沒我們今天那么復雜。 因此，要 瞄準 霧霾，就必須先掌握好區(qū)域尺度的實時污染源數(shù)據(jù)，依托于超級計算平臺開發(fā)實時性更好的預報模型。 監(jiān)測設施不一定都要增加，關鍵是有了超算能力之后，處理氣象條件的能力會特別突顯，因為氣象的運算量很大。包括如果要做精細的污染源清單解析、做動態(tài)清單的時候，排放的數(shù)據(jù)動態(tài)變化也很大，也需要一個大的超算能力。
為地方治霾決策提供支持
        但該系統(tǒng)并非止步于實現(xiàn)霧霾的精準預測。其更長遠的規(guī)劃是，為霧霾治理提供政策咨詢報告或決策建議，推動區(qū)域合理布局，實現(xiàn)從源頭上減少霧霾的發(fā)生。
        地方政府對這些預測結(jié)果非常感興趣。 孟祥飛稱，像廊坊、保定、唐山等，在霧霾治理過程當中非常需要這些結(jié)果，他們并沒有能力來構(gòu)建這么大的平臺，研發(fā)相關技術。但通過數(shù)據(jù)共享，地方政府可以構(gòu)建一個區(qū)域性的發(fā)布平臺。
        長期來看，一些地方政府在未來治霾中可能需要一些定制化的需求，比如想知道污染主要來自哪里，地區(qū)內(nèi)有哪些主要污染源，周邊地區(qū)又有多大影響，超算預測平臺都可提供定制化的服務，為治霾決策提供支持。

原文網(wǎng)址:http://www.hnyueyi.com.cn/shenzhen/20150303/14310.html
信息首發(fā)：超級計算機參戰(zhàn)治霾：最長預報5天，分辨率精確到3公里