隨著互聯(lián)網(wǎng)的極速發(fā)展，進入了數(shù)據(jù)爆炸的時代，數(shù)據(jù)的收集、合理高效的利用、以及更加迅速的數(shù)據(jù)處理方式成為了這個時代的主命題。

區(qū)塊鏈技術(shù)登上世界經(jīng)濟的舞臺，使得大數(shù)據(jù)時代還未完成的數(shù)據(jù)收集、高效處理的問題找到了更加正確的方向，隨后也出現(xiàn)了比特幣為代表的需要消耗大量資源的PoW( Proof of Work）工作量證明共識機制。

區(qū)塊鏈

如此巨大的算力，資源損耗就只能浪費在無意義的數(shù)學計算中嗎？怎么樣促使每個節(jié)點更好的配合？如何真正的利用好每個節(jié)點，將全網(wǎng)的算力整合起來做更加有意義的事情，提升每個節(jié)點的作用，讓每個節(jié)點的收益最大化？

大數(shù)據(jù)鏈獨創(chuàng)的蜂巢系統(tǒng)提供了一種解決方案。大數(shù)據(jù)鏈（Big Data Chain）專注于線下數(shù)據(jù)生態(tài)，將區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)深度結(jié)合，解決線下數(shù)據(jù)市場的狀況與痛點，構(gòu)建了去中心化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)、應用、挖掘和交易鏈，也是一套全新的數(shù)據(jù)價值流通經(jīng)濟體系。

數(shù)據(jù)由眾多的節(jié)點收集，蜂巢系統(tǒng)會按照不同節(jié)點的算力，分配其角色。被分配為提供算力的節(jié)點，會將數(shù)據(jù)打包并保存到區(qū)塊鏈上。與此同時各個節(jié)點會收到蜂巢系統(tǒng)從任務池中提取的任務內(nèi)容，依據(jù)大數(shù)據(jù)模型進行任務分發(fā)，完成數(shù)據(jù)的模型整合計算工作，生產(chǎn)出更加符合生產(chǎn)需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容，在此過程中會采用基于zk-SNARKs零知識證明驗證算法對敏感數(shù)據(jù)智能感知、脫敏，保正數(shù)據(jù)的安全性。隨后蜂巢系統(tǒng)會對歷史的交易數(shù)據(jù)基于自研的大數(shù)據(jù)鏈確權(quán)算法進行權(quán)重評估，并將該項計算推到任務池中，由后續(xù)節(jié)點完成計算。最后蜂巢系統(tǒng)會根據(jù)每個節(jié)點的數(shù)據(jù)貢獻值、計算貢獻值基于智能合約實現(xiàn)激勵的發(fā)放。

Big Data Chain大數(shù)據(jù)鏈

數(shù)據(jù)具有更好的流通性，數(shù)據(jù)的流通和再利用能創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟價值，可以說物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟一定是共享經(jīng)濟，共享的主體就是數(shù)據(jù)。但是對于物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的迅猛發(fā)展下的諸多問題，比如經(jīng)濟成本問題、數(shù)據(jù)的安全和隱私問題、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的流通問題、數(shù)據(jù)權(quán)益的分配問題等，大數(shù)據(jù)鏈是怎么解決的呢？

宏觀來看，大數(shù)據(jù)鏈獨創(chuàng)的蜂巢系統(tǒng)（Honeycomb）技術(shù)建構(gòu)主要包括權(quán)益保障、去中心化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)價值共識三方面。

在權(quán)益保障上，大數(shù)據(jù)鏈超級賬本可以記錄并保存所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而且受到全網(wǎng)認可，從而保證數(shù)據(jù)來源和所有權(quán)透明、可追溯?；趜k-SNARKs零知識證明的驗證算法，滿足數(shù)據(jù)流通需求的同時能防止數(shù)據(jù)被惡意拷貝，保障所有者權(quán)益，促進可信任的數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通環(huán)境形成。

去中心化的系統(tǒng)，蜂巢系統(tǒng)采用了分布式計算框架，使所有數(shù)據(jù)分析運算都可以由網(wǎng)絡上的全部節(jié)點驗證確認，這樣就消除了中央服務器的作用，大幅降低物聯(lián)網(wǎng)設備的服務器成本，同時解決了中心化網(wǎng)絡的信任問題。

數(shù)據(jù)價值共識，基于工作量證明（Proof of Work，PoW）和權(quán)益證明（Proof of Stake，PoS）等協(xié)議，獨創(chuàng)了PoWI的共識機制，充分利用各節(jié)點的算力對任務池中的大數(shù)據(jù)任務進行深度計算，改進了傳統(tǒng)的PoW對算力嚴重浪費的缺點。同時，蜂巢系統(tǒng)通過基于數(shù)據(jù)價值追蹤和評價體系而構(gòu)建的大數(shù)據(jù)及人工智能的數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)化酶機制來評估物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值。只有符合評估模型的數(shù)據(jù)結(jié)果才會通知全網(wǎng)，進入數(shù)據(jù)價值流通體系，參與權(quán)益分配。

大數(shù)據(jù)鏈在大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈綜合技術(shù)領域的多年經(jīng)驗和沉淀，正在各個經(jīng)濟生態(tài)中發(fā)揮著重要的作用。